5 Minutės
Įsivaizduokite kalbą kaip žemėlapį, nubrėžtą taip, kad išvengtų uolų. Trumpas sakinys. Paryškinta iliustracija. Tai Vermonto universiteto komandos netikėtumas: kai peržiūrite milijardus realių žodžių vartojimų, atrodo, kad žmonių kalba teikia pirmenybę saugumui, o ne vien emociniam tonui.
Dešimtmečius mokslininkai rėmėsi trimis emocijų dimensijomis: valencija, sujaudinimas ir dominavimas, norėdami apibūdinti, ką žodžiai reiškia žmogaus prote. Tai buvo elegantiška, įtakinga ir plačiai paplitusi psichologijoje, lingvistikoje bei jausmų analizės sistemose, kurios palaiko šiuolaikinį dirbtinį intelektą. Tačiau Vermonto universiteto vadovaujamas tyrimas, paskelbtas Science Advances, teigia, kad šios dimensijos nepaiso senesnio, galbūt primityvesnio organizavimo principo: žmonės naudoja žodžius norėdami signalizuoti galią, pavojų ir tvarką.
Tyrėjai sukūrė naują požiūrį, kurį pavadino „ousiometrija“, ir sukonstravo instrumentą, vadinamą ousiometru, kad išmatuotų esminę didelių tekstų rinkinių prasmę. Naudodami daugiau nei 20 000 žodžių kaip pagrindą ir milijardus jų pasikartojimų iš knygų, naujienų, socialinių tinklų ir kalbos, komanda aptiko tris nepriklausomas ašis: galią (silpnas prieš galingą), pavojų (saugus prieš pavojingą) ir struktūrą (tvarkingas prieš chaotišką), kurios paaiškina prasmę taip, kaip senasis modelis to nepadaro. Skaitiniškai naujas karkasas paaiškina daugiau nei 90 % prasmės kintamumo; senasis valencijos, sujaudinimo ir dominavimo modelis paaiškina maždaug 72 %.
Tas skirtumas yra svarbus. Kodėl? Nes tarp žanrų ir epochų išryškėjo nuosekli tendencija: kalba linksta link saugumo. Žodžiai, susiję su nuspėjamumu ir mažu rizikos lygiu, dominuoja signale. Ilgai žinomas „Pollyanna principas“, atkreipiantis dėmesį į bendrą pozityvumo polinkį kalboje, dabar atrodo kaip paviršinis reiškinys. Po juo slypi saugumo šališkumas: teigiamumas dažnai koreliuoja su tuo, kas yra saugu, ne tik su tuo, kas malonu.
Autoriai teigia, kad kalba mažiau primena jausmų dienoraštį ir labiau yra socialinio gyvenimo išlikimui skirtas įrankių rinkinys.
Tai nėra vien akademinis subtilumas. Pagalvokite, kiek šiandien technologijų, nuo turinio moderavimo iki rekomendacijų sistemų ir didelių kalbos modelių, remiasi jausmų sistemomis, interpretuojančiomis, ką žmonės rašo. Jei šie įrankiai traktuoja emocinį toną kaip pagrindinę prasmės struktūrą, jie gali sistemingai nepastebėti, kaip žmonės signalizuoja riziką, pasitikėjimą, hierarchiją ir tvarką. Perorientavimas į prasmę apie galią, pavojų ir struktūrą galėtų patobulinti mašinų sprendimų priėmimą jautriose srityse: visuomenės sveikatos komunikacijoje, rinkimų diskurse, krizių reagavime ir moderuojamose platformose, kur saugumas yra kertinis.
Tyrėjų metodai taip pat svarbūs. Jie peržiūrėjo seną lingvistinį skirtį tarp tipų (žodžio abstrakti kategorija) ir tokenų (kiekvienas kartas, kai tas žodis iš tiesų buvo panaudotas). Ankstesniuose tyrimuose dažnai visi tipai buvo traktuojami vienodai, tačiau svarbu atsižvelgti į dažnumą. Kai žodžiai sveriami pagal tai, kaip dažnai jie pasitaiko tikruose tekstuose, pasirodo paslėptos struktūros. Ousiometras verčia tūkstančius tokenų į prasmės trajektorijas; tyrimas tai iliustruoja, sekdamas Viktoro Hugo „Nelaimės“ kalbą per geometrinį priešingų porų tinklelį (pavojus prieš saugumą, silpnas prieš galingą, švelnus prieš agresyvų, blogas prieš gerą), rodydamas, kaip romano kalba juda per išlikimui svarbių signalų kraštovaizdį.
Čia girdisi biologiniai atgarsiai. Dešimtmečiai neuromokslų rodo, kad smegenys prioritetu laiko grėsmės aptikimą ir saugumo vertinimą. Nenuostabu, kad ir simbolinės sistemos, kurias sukūrė žmonės, mūsų žodžiai, taip pat atspindi šias nuostatas. Iš išlikimo perspektyvos gandai apie tai, kas yra pavojingas, kam galima pasitikėti ir kokios taisyklės galioja grupėje, yra informacija su tiesiogine reikšme.
Mokslininkai iš įvairių sričių norės susidomėti. Lingvistai gali peržiūrėti ilgalaikes idėjas apie prasmės organizaciją. Psichologai galbūt peržiūrės duomenų rinkinius ir teorijas, grindžiamas valencijos, sujaudinimo ir dominavimo prielaida. Dirbtinio intelekto kūrėjai turėtų pasvarstyti, ar natūralios kalbos apdorojimui naudojami sentimentų modeliai nepaiso pagrindinės interpretacijos ašies. Net kultūros analitikai ir istorikai galėtų rasti vertę priemonėje, kuri žemėlapiuoja saugumo signalus per laiką ir žiniasklaidos formas.
Tyrimas buvo bendradarbiavimas: mokslininkų komanda iš Vermonto universiteto, Santa Fe instituto, Kompleksinių mokslų centro Austrijoje ir kitų institucijų, remta agentūrų ir pramonės partnerių. Jų darbas neištrina emocijų iš kalbos. Vietoje to jis perinterpretuoja emocinį toną kaip vieną iš kelių šešėlių, kuriuos meta gilesnės skirties, susijusios su galios santykiais, rizikos vertinimu ir socialine tvarka.
Žodžiai yra praktiški įrankiai. Jie sako, ko vengti, kieno laikytis ir kokios rutinos palaiko grupės funkcionavimą. Per šią prizmę kasdienė kalba pradeda mažiau priminti vidinių jausmų išraišką ir labiau atrodyti kaip kolektyvinis instrumentas, skirtas orientuotis pavojų aplinkoje ir kurti stabilumą.
Kadangi algoritmai vis labiau mokosi iš mūsų tekstų, dėmesio sutelkimas į saugumo dimensiją gali būti kitas žingsnis, padėsiantis mašinoms geriau suprasti žmonių prioritetus.
Šaltinis: scitechdaily
Palikite komentarą