Įsivaizduokite namų robotą, kuris supranta, kad norėjote vandens, o ne kavos, dar prieš jums ištariant žodį. Naujausias KAIST su Microsoft bendradarbiavimo darbas priartina tokį scenarijų: smegenų ir kompiuterio sąsaja, kuri klauso elektrinių jūsų smegenų šnabždesių ir informuoja DI, ar jis neteisingai suprato jūsų tikslą ar būdą jį pasiekti.
Komanda vadina šį požiūrį Neuroninis vertybių suderinimas (NVA). Jis remiasi EEG, kad užfiksuotų smulkias neuronines paraštes, atsirandančias, kai realybė neatitinka smegenų prognozės. Smegenys nuolat spėlioja, kas įvyks toliau; kai šios prognozės pasirodo klaidingos, EEG atsiranda būdingos reakcijos. Tyrėjai susitelkė į dvi tokias signalines: atlygio prognozės klaidą (RPE), kai smegenys signalizuoja, kad galutinis rezultatas nėra toks, kokio tikėjotės, ir būsenos prognozės klaidą (SPE), kuri rodo neatitikimą tarp pasirinkto metodo ir to, kurio tikėjotės.
Pagalvokite apie paprastą veiksmą: pakelti puodelį. Tas judesys gali reikšti gėrimą, plovimą, perkėlimą arba įteikimą kitam žmogui. Vien stebint judesį neįmanoma tiksliai pasakyti tikrosios intencijos. Jei robotas atneša kavos, kai norėjote vandens, tai yra RPE, t. y. tikslas buvo neteisingas. Jei robotas atneša vandenį, bet vietoj to, kad paimtų butelį šalia jūsų, nueina prie kriauklės pripildyti stiklinę, tai yra SPE, t. y. tikslas teisingas, bet pasirinktas metodas skiriasi.
Eksperimentuose tyrėjai rado skirtingus EEG raštus RPE, SPE ir jų persidengimo atvejams. Buvo apmokyti giliųjų mokymosi modeliai šiems raštams realiuoju laiku klasifikuoti, kad sistema galėtų nuspręsti, ar klaida slypi tiksle, metode ar abiejuose, ir tuomet pakeisti veiksmą be jokio vartotojo žodinio pataisymo. Iššifruotas neuroninis grįžtamasis ryšys perduodamas tam, ką komanda pavadino Žmogaus ir dirbtinio intelekto sinergijos algoritmu, paremtu Neuroniniu vertybių suderinimu, leidžiančiu DI nedelsiant pakeisti elgesį.
Tai leidžia tylų ir momentinį pataisymą: mašina prisitaiko prie jūsų lūkesčių net kai jūs tylite.
Panaudojimo galimybės plačios. Namų ir pramonės robotai galėtų tapti mažiau erzinantys dirbti. Autonominiai automobiliai galėtų atsižvelgti į vairuotojo neišsakytą ketinimą. Medicinos ir reabilitacijos robotai galėtų geriau pritaikyti veiksmus žmonėms su kalbos ar motorikos sutrikimais. Adaptacinės mokymosi platformos galėtų pajusti, kai mokinio mentalinis modelis nesutampa su pamoka, ir atitinkamai reaguoti.
Rezultatai publikuoti žurnale IEEE Transactions on Cybernetics ir nubrėžia ateitį, kurioje mašinos ne tik vykdo komandas, bet skaito skirtumą tarp to, ko mes tikimės, ir to, ką jos pateikia, ir užpildo šią spragą.
Kas nutiks, kai technologija išmoks taisyti ne tik mūsų veiksmus, bet ir mūsų lūkesčius? Pokalbis tik prasideda.
Palikti komentarą
Komentarai
Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.