Dirbtinis intelektas pratęsia darbo dienas: nauja analizė

Nauja ActivTrak analizė parodo, kad dirbtinio intelekto įrankiai gali net pratęsti darbo dienas: DI naudotojai dirba ilgiau, dažniau keičia programas ir turi trumpesnį susikaupimą. Straipsnis aiškina priežastis ir siūlo sprendimus.

.
Dirbtinis intelektas pratęsia darbo dienas: nauja analizė

3 Minutės

Sekti „Google“

Dirbtinio intelekto pažadas sutaupyti laiką susiduria su tylesne realybe: darbuotojai, naudojantys DI darbe, atrodo dirba ilgesnes darbo dienas. Nauja skaitmeninio elgesio analizė rodo, kad DI įrankių patogumas gali skatinti priimti daugiau užduočių, dažniau keisti programas ir praleisti papildomas minutes taisant mašinų sugeneruotą turinį.

ActivTrak, įmonės, kuri kuria darbo produktyvumo programinę įrangą, tyrėjai išanalizavo daugiau nei 9 000 darbuotojų skaitmeninę veiklą 467 įmonėse nuo balandžio iki rugsėjo. Jų pagrindiniai skaičiai tiesmukiški. DI naudoję darbuotojai per dieną vidutiniškai dirbdavo nuo 8,4 iki 9,1 valandos. Kolegos, nenaudoję DI, vidutiniškai dirbo 7,6 valandos. Kai kuriems DI vartotojams tai beveik valanda daugiau prie stalo.

Greitesnių įrankių netikėta kaina

Šis modelis išlieka ir tarp intensyvių DI naudotojų. Darbuotojai, kurie paleisdavo DI įrankius bent penkis kartus per dieną ir sunaudodavo daugiau nei 45 minutes, linkę tęsti darbą apie 18 minučių po įprastinių darbo valandų, palyginti su nenaudojančiais DI. Jie taip pat dažniau pereidavo tarp programų ir turėjo trumpesnius nepertraukiamo susikaupimo laikotarpius.

„DI gali padėti žmonėms užbaigti užduotis greičiau, tačiau mūsų tyrimas rodo, kad tai siejasi su ilgesnėmis darbo dienomis, dažnesniais programų perjungimais ir trumpesniais susikaupimo periodais“, spaudos pranešime sakė ActivTrak Produktyvumo laboratorijos vadovas. Sakinyje nėra sudėtingumo, tačiau pasekmės sudėtingos: įrankis, pagreitinantis tam tikrus etapus, vis tiek gali išplėsti bendrą darbo laiką, kai jis keičia lūkesčius ar darbo eigą.

Yra keli paaiškinimai, atitinkantys duomenis. Viena galimybė yra atrankos šališkumas: darbuotojai, jau dirbantys ilgas valandas, gali pirmieji griebtis DI kaip produktyvumo priemonės. Kita — darbo krūvio efektas: greitesnis užduočių atlikimas gali sumažinti suvokiamą papildomų pareigų priėmimo kainą. Trečias, praktinis veiksnys yra redagavimas. Mašininiai juodraščiai dažnai reikalauja kruopštaus peržiūrėjimo ir taisymo, ir ši išsivalymo sąnauda gali kompensuoti laiko sutaupymą rašant arba analizuojant.

Ką darbdaviai ir tyrėjai turėtų stebėti

Šis tyrimas yra elgesio mokslo, žmogaus veiksnių ir duomenų analizės sankirtoje. Jis aptaria kognityvinę apkrovą ir dėmesio fragmentaciją, temas, pažįstamas ergonomikams ir organizaciniams psichologams. Trumpi, dažni konteksto perjungimai mažina gilų darbą ir didina psichinę naštą, reikalingą susigrąžinti orientaciją. Kitaip tariant, DI gali sutrumpinti atskirų užduočių laiką, bet padidinti bendrą laiką, kurį žmonės turi skirti darbo valdymui.

Šie rezultatai taip pat komplikuoja optimistiškas kai kurių technologijų lyderių prognozes, kurie spėjo, kad DI galėtų sutrumpinti darbo savaitę arba suteikti daugiau laisvo laiko. Billas Gatesas ir Jensenas Huangas spėjo, kad automatizacija gali sutrumpinti darbo savaitę. Nauji pastebėjimai to neįrodo, tačiau rodo, kad vien technologijos nebus pakankamos trumpesnėms valandoms užtikrinti. Svarbūs paskatinimai, taip pat įmonių politika dėl darbo krūvio, veiklos rodiklių ir po darbo valandų lūkesčių.

Organizacijoms praktiški žingsniai apima ne tik produkcijos stebėjimą, bet ir darbuotojų patirties vertinimą, darbo srautų pertvarkymą, kad būtų sumažintas nereikalingas programų perjungimas, bei investicijas į mokymus, kad darbuotojai galėtų efektyviau naudoti DI. Darbdaviai taip pat galėtų išbandyti politiką, ribojančią darbą po darbo valandų arba skatinančią vieno užduoties blokus, siekiant išsaugoti gilų susikaupimą. Moksliniu požiūriu, ilginės studijos, stebinčios atskirus darbuotojus prieš ir po DI diegimo, padėtų išnarplioti priežastis ir pasekmes.

DI keičia darbo atlikimo būdus. Įrankiai yra galingi. Žmogiškos sistemos aplink tuos įrankius lemia, ar jie išlaisvina laiką, ar tiesiog perskirsto pastangas. ActivTrak analizė užduoda tiesmuką klausimą vadovams, technologams ir politikos formuotojams: jei greitesni įrankiai sukuria ilgesnes dienas, kokie pokyčiai iš tikrųjų atneš trumpesnes, žmogiškesnes darbo savaites, kurias daugelis žadėjo?

Ieva Grigaitė
„Mane domina visa, kas susiję su mokslu, sveikata, kosmosu ir naujienomis. Mano tekstai – įvairūs, bet visada pagrįsti faktais.“

Palikti komentarą

Komentarai

Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.