Įsivaizduokite prietaisą, kuris skaito odą taip, kaip rentgeno aparatas skaito kaulus, tik jo raiška matuojama mikrometrais ir jis veikia realiu laiku. Friedricho-Aleksandro Erlangen-Niurnberg universiteto mokslininkai išbando būtent tai: itin didelės raiškos vaizdavimo ir dirbtinio intelekto derinį, kuris aptinka smulkias bazaliomas gerokai anksčiau, nei jos tampa matomos plika akimi.
Studijos centre esanti technika vadinama linijinio lauko konfokaline optine koherentinės tomografija, arba LC-OCT. Galvokite apie tai kaip apie du papildančius mikroskopus viename: optinė koherentinė tomografija parodo, kiek giliai siekia pažeidimas, o konfokalinė mikroskopija atskleidžia ląstelių detales. Rezultatas yra vertikalūs, horizontalūs ir 3D odos struktūrų vaizdai tūkstantosiomis milimetro dalimis, pakankamai smulkūs, kad būtų matomos detalės, kurias žmogaus plaukas užgožtų.
Dirbtinis intelektas veikia šalia skenerio, ne vietoje gydytojo. Užfiksuojant vaizdus, programinė įranga uždeda spalvomis koduotą tikimybių žemėlapį, kuriame pažymimos vietos, kuriose galėtų slėptis bazalioma. Tai priminimas, paskatinimas. Gydytojas vis tiek nustato diagnozę, tačiau algoritmas padeda nukreipti žvilgsnį ten, kur tai svarbiausia.
150 aukštesnės rizikos asmenų galimybių tyrime sisteminis veido skenavimo protokolas, pavadintas SUBSCAN, aptiko 14 histologiškai patvirtintų subklinių navikų — tai sudarė maždaug 9,3 % dalyvių. DI-paremti skenai pažymėjo 18 pažeidimų; vėliau biopsijos patvirtino, kad 15 iš jų buvo bazaliomos. Du pacientai atsisakė biopsijos, o vienas pažeidimas buvo aktininė keratozė. Tai reiškia maždaug 83,3 % teigiamą prognozinę reikšmę pažeidimams, kuriuos sistema pažymėjo kaip piktybinius ir kurie vėliau buvo paimti mėginiams. Tačiau tyrimas neatskleidė, kiek vėžio atvejų metodas galėtų praleisti, todėl jautrumas lieka atviras klausimas.
Bazalioma vystosi iš bazalinių ląstelių odos paviršinio sluoksnio ir yra stipriai susijusi su kaupiama ultravioletine spinduliuote.
Dauguma aptiktų auglių buvo paviršinės bazaliomos; tyrėjai taip pat nustatė mazginio tipo navikus ir vieną infiltracinį atvejį. Tai svarbu, nes būtent paviršiniai pažeidimai dažniausiai gydomi neinvaziniu būdu, pavyzdžiui, kremais ar vietinėmis terapijomis, o ne chirurginiu pašalinimu. Ankstyva identifikacija todėl gali pakeisti gydymo eigą, sumažinti randų susidarymą ir chirurgijos poreikį, ypač jautriose veido srityse.
LC-OCT gebėjimas realiu laiku atskleisti ląstelių detales daro šį požiūrį perspektyviu. Ten, kur įprasta odos apžiūra remiasi matomais požymiais ir gydytojo patirtimi, LC-OCT atskleidžia architektūrą po paviršiumi. Pridėjus dirbtinį intelektą, kuris vaizdavimo metu išryškina įtartinas sritis, gaunama tikslingesnė ir greitesnė atranka vietoms, kurias verta išsamiau ištirti arba stebėti.
Tačiau praktiškumas išlieka kliūtimi. SUBSCAN reikalauja sistemingo, kruopštaus veido odos skenavimo, kuris šiuo metu užima daug laiko. Metodas atrodo perspektyvus kaip atrankos pagalba žmogėms su didesne rizika, tačiau dar nepasiruošęs plačiam ir kasdieniam taikymui. Reikalingi didesni tyrimai, kad būtų nustatyta, kaip dažnai metodas praleidžia vėžį, kaip jis veikia skirtingų odos tipų atvejais ir ar darbo procesai gali būti optimizuoti, kad klinikos galėtų jį diegti be užstrigimų.
Yra ir platesnių klausimų. Ar subklininių vėžio atvejų išryškinimas gali pakeisti gydymo algoritmus taip, kad vietinis gydymas dažniau pakeistų chirurgiją? Ar toks tikslingas vaizdavimas sumažins ilgalaikę ligos naštą kosmetiškai jautriose srityse, pavyzdžiui, nosyje ar aplink akis? Technologija gali atskleisti tai, kas anksčiau buvo nematoma; kaip medicina pasinaudos tuo matymu, bus kitas sprendimas.
Jei SUBSCAN ir DI-paremta LC-OCT įveiks tolimesnes klinikines kliūtis, odos vėžio patikra ateityje gali būti mažiau spėjimų ir daugiau tikslios stebėsenos, suteikiančios ankstyvą, precizišką vaizdą po paviršiumi, kuris pacientams leis pasirinkti paprastesnes gydymo galimybes, o gydytojams — turėti tikslesnę informaciją.
Palikti komentarą
Komentarai
Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.