Įsivaizduokite, kad priešais webkamerą pristatote neišbaigtą verslo idėją ir sulaukiate ramių, pagal scenarijų pateiktų pastabų iš skaitmeninės savo mentoriaus versijos. Nėra nejaukios tylos. Nėra žmogaus skubos. Tik atsiliepimas, pateiktas tuo pačiu tempu kiekvieną kartą. Tai yra auditorija, kurią dabar lanko kai kurie verslininkai, užsirašę į Harvardo verslo mokyklos HBS Foundry programą.
HBS Foundry vykdo aštuonių savaičių kursą, kuriame derinamos savaitinės gyvos sesijos su automatizuota praktika ir simuliacijų užduotimis. Programa kainuoja apie 650 €. Gyvi instruktoriai veda diskusijas, tačiau praktinių pristatymų ir simuliuotų sąveikų vertinimo didžiąją dalį atlieka dirbtinio intelekto sukurti instruktorių avatarai.
Veidai, kurie švelniai vertina
Šiuos skaitmeninius instruktorius sukūrė startuolis HeyGen. Jie atrodo kaip tikri dėstytojai ir kalba jų intonacijomis. Vienas „The New York Times“ žurnalistas išbandė sistemą ir pateikė bandomąjį verslo planą simuliuotam Jeffui Bussgangui. Avatūras išklausė. Tada jis parodė neutralią mimiką, išmokytą šypseną ir nuoseklią kritiką. Tai atrodė išgryninta. Ne neapdorota. Ne tokia žmogiška, kaip gali būti gyvas kritikavimas.
Iš pradžių planuota naudoti paprastą pokalbių robotą. Projekto vadovė Katrina Rings sako, kad pilotas greitai parodė, jog studentai norėjo kažko labiau nukreipiančio, platformos, kuri jaustųsi kaip mokymas, o ne vien teksto atsakymai. Todėl komanda pridėjo veidus, tempą ir manieras. Rezultatas yra hibridas: savaitinis gyvas kontaktas kartu su personalizuotu, pagal poreikį teikiamu skaitmeniniu grįžtamuoju ryšiu, kuris imituoja instruktoriaus buvimą.
Harvardo universitetas naudoja dirbtinio intelekto avatarus, kad mastu teiktų personalizuotą grįžtamąjį ryšį verslininkams.
Ne visi kampuse yra sužavėti. Kai kurie mokslininkai kelia įprastus klausimus: ar simuliuotas veidas sugeba įskaityti niuansus? Ar subtilus šališkumas gali slėptis mokymo duomenyse? Ar studentai išmoks manipuliuoti sistema? Šie klausimai yra svarbūs. Jie verčia dizainerius būti skaidriais apie tai, kaip avatarai vertina atsakymus ir ką jie gali arba negali įvertinti.
Vis dėlto ankstyvi dalyvių atsiliepimai buvo ypač teigiami. Studentai praneša, kad avatarai sumažina kliūtis. Galite treniruotis pristatyti po vidurnakčio. Galite kartoti scenarijų, kol balsas nurims. Pradedantiems įkūrėjams toks kartojimas yra itin vertingas.
Jeff Bussgang, rizikos kapitalo investuotojas, kuris paskolino savo atvaizdą, pasakė aiškiai: "Maniems studentams tai patinka." Trumpa frazė. Stipri rekomendacija.
Šis eksperimentas mažiau kalba apie mokytojų pakeitimą, o daugiau apie laiko ir dėmesio perskirstymą. Žmogiški instruktoriai susitelkia į strategiją ir niuansus, o mašinos atlieka pratimus ir kartojimą. Porą galima laikyti netobula, bet daugeliui besimokančių kombinacija jau atveria galimybes, kurių pilnos konsultacijų valandos negali suteikti.
Ar kiekviena mokykla prisijungs? Greičiausiai ne. Ar kiekviena programa tai atliks teisingai? Abejotina. Tačiau kai auditorija naudoja pikselizuotą mentorių, kad patobulintų įkūrėjo pristatymą, tai suteikia įžvalgą apie tai, kaip švietimas galėtų plėstis, neapribodamas svarbių žmogiškų momentų.
Palikti komentarą
Komentarai
Komentarų dar nėra. Būkite pirmas.